- 武藤由依 (Yui Muto)
- 東北大学 電気通信研究所 (Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University)
- 量子デバイス(大塚)研究室 (Quantum Devices Lab. (Otsuka Group))
- 趣味 (Hobby):将棋 (Japanese Chess)
Biography
Publications
Paper
- "Automatic detection of single-electron regime of quantum dots and definition of virtual gates using U-Net and clustering"
- "Charge state estimation in quantum dots using a Bayesian approach"
- "Visual explanations of machine learning model estimating charge states in quantum dots"
- "Gate voltage dependence of noise distribution in radio-frequency reflectometry in gallium arsenide quantum dots"
Yui Muto, Michael R. Zielewski, Motoya Shinozaki, Kosuke Noro, and Tomohiro Otsuka
Motoya Shinozaki, Yui Muto, Takahito Kitada, and Tomohiro Otsuka
Phys. Rev. Applied 23, 034078 (2025), arXiv:2408.03110
Yui Muto, Takumi Nakaso, Motoya Shinozaki, Takumi Aizawa, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori Kanemura, Motoki Shiga, and Tomohiro Otsuka
APL Machine Learning 2, 026110 (2024), arXiv:2210.15070.
Motoya Shinozaki, Yui Muto, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Takumi Ito, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, and Tomohiro Otsuka
Applied Physics Express 14, 035002 (2021), arXiv:2012.04177.
International conferences
- "Automatic detection and analysis of charge transition lines in quantum dots by machine learning"
- "Classifying the Charge State of Quantum Dots by Machine Learning and Improving the Performance by Visual Explanations of the Model"
- "Improvement of Charge State Estimation in Quantum Dots by Machine Learning and Visualization of the Model by Grad-CAM"
- "Improving the generalization performance of the machine learning model estimating charge states in quantum dots"
- "Noise Robust Automatic Recognition Method of Charge States in Quantum Dots by Machine Learning"
- "Charge state recognition in double quantum dot devices by machine learning"
- "Noise robust recognition of charge states in quantum dots by machine learning and preprocessing"
- "Noise analysis of radio-frequency reflectometry for single spin and charge detection in quantum dots"
- "Error rate analysis of charge sensing in quantum dots by Bayesian approach"
- "Readout noise in radio-frequency reflectometry in gallium arsenide quantum dots"
- "Charge state estimation in quantum dots by Bayesian approach"
- "Quantum Dots in plasma CVD Graphene Nanoribbons"
Yui Muto, Michael R. Zielewski, Motoya Shinozaki, Kosuke Noro, and Tomohiro Otsuka
The 6th International Symposium on AI and Electronics, Sendai, Jan. 30, 2025 (video presentation)
Yui Muto, Takumi Nakaso, Motoya Shinozaki, Takumi Aizawa, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori Kanemura, Motoki Shiga, and Tomohiro Otsuka
International Conference on the Physics of Semiconductors 2024, Ottawa, Canada, Jul. 30, 2024 (oral).
Yui Muto, Takumi Nakaso, Takumi Aizawa, Motoya Shinozaki, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori Kanemura, Motoki Shiga, and Tomohiro Otsuka
The 5th International Symposium on AI and Electronics, Sendai, Feb. 20, 2024 (poster presentation).
Yui Muto, Takumi Nakaso, Takumi Aizawa, Motoya Shinozaki, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori Kanemura, Motoki Shiga, and Tomohiro Otsuka
Symposium for the Core Research Clusters for Materials Science and Spintronics, and International Joint Graduate Program in Materials Science and Spintronics, Sendai, Nov. 28, 2023 (poster).
Yui Muto, T. Nakaso, T. Aizawa, M. Shinozaki, T. Kitada, T. Nakajima, M. R. Delbecq, J. Yoneda, K. Takeda, A. Noiri, A. Ludwig, A. D. Wieck, S. Tarucha, A. Kanemura, Motoki Shiga, and T. Otsuka
The 4th International Sympodium on AI and Electronics, Sendai, Feb. 13, 2023 (video presentation).
Yui Muto, T. Nakaso, T. Aizawa, M. Shinozaki, T. Kitada, T. Nakajima, M. R. Delbecq, J. Yoneda, K. Takeda, A. Noiri, A. Ludwig, A. D. Wieck, S. Tarucha, A. Kanemura, and T. Otsuka
Symposium for The Core Research Clusters for Materials Science and Spintronics, and International Joint Graduate Program in Materials Science, Online, Oct. 24, 2022 (poster).
Yui Muto, Takumi Nakaso, Takumi Aizawa, Motoya Shinozaki, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori Kanemura, and Tomohiro Otsuka
International Conference on the Physics of Semiconductors 2022, Online, Jun. 27-30, 2022 (poster).
Tomohiro Otsuka, Motoya Shinozaki, Yui Muto, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Takumi Ito, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, and Seigo Tarucha
1st Online RIEC International Workshop on Spintronics, Online, Nov. 18, 2021 (Invited).
Motoya Shinozaki, Yui Muto, Takahito Kitada, Shuya Nagayasu, Takeshi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Sen Li, Takumi Ito, Seigo Tarucha, and Tomohiro Otsuka
Symposium for The Core Research Clusters for Materials Science and Spintronics, and International Joint Graduate Program in Materials Science, Online, Oct. 27, 2021 (poster).
Motoya Shinozaki, Yui Muto, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Takumi Ito, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, and Tomohiro Otsuka
International Symposium for The Core Research Clusters for Materials Science and Spintronics, Online, Feb. 24, 2021 (poster).
Yui Muto, Motoya Shinozaki, Takahito Kitada, Shuya Nagayasu, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Sen Li, Takumi Ito, Seigo Tarucha, and Tomohiro Otsuka
International Symposium for The Core Research Clusters for Materials Science and Spintronics Online, Feb. 24, 2021 (poster).
Takahito Kitada, Mizuki Seo, Takaya Abe, Motoya Shinozaki, Naohumi Sato, Takumi Aizawa, Yui Muto, Toshiro Kaneko, Toshiaki Kato, and Tomohiro Otsuka,
International Symposium for The Core Research Clusters for Materials Science and Spintronics Online, Feb. 24, 2021 (poster).
Domestic conferences
- "機械学習による量子ドットの単一電子領域検出とバーチャルゲート定義の自動化 "
- "機械学習による量子ドット電荷状態推定の汎化性能改良"
- "量子ドット電荷状態推定機械学習モデルの予測判断根拠可視化"
- "機械学習と前処理によるノイズ耐性のある量子ドット電荷状態推定"
- "CVDグラフェンナノリボンにおける単一量子ドット形成"
- "ベイズ手法による量子ドット電荷状態推定のノイズ依存性"
- "量子ドット高周波反射測定のノイズ解析"
- "機械学習による量子ドットの電荷状態推定"
- "津軽方言音声認識のための Web からの方言資源獲得"
- "独立発話の繋ぎ合わせによる発話-応答ペアの獲得"
武藤由依, Michael R. Zielewski, 篠﨑基矢, 野呂康介, 大塚朋廣
日本物理学会、オンライン、2025年3月21日(口頭)
武藤由依、中曽拓、相澤拓海、篠﨑基矢、北田孝仁、中島峻、 Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、Arne Ludwig、 Andreas D. Wieck、 樽茶清悟、兼村厚範、志賀元紀、大塚朋廣
日本物理学会、仙台、2023年9月17日(口頭)
武藤由依、中曽拓、相澤拓海、篠﨑基矢、北田孝仁、中島峻、 Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、Arne Ludwig、 Andreas D. Wieck、 樽茶清悟、兼村厚範、志賀元紀、大塚朋廣
日本物理学会、オンライン、2023年3月24日(口頭)
武藤由依、中曽拓、相澤拓海、篠﨑基矢、北田孝仁、中島峻、 Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、Arne Ludwig、 Andreas D. Wieck、 樽茶清悟、兼村厚範、大塚朋廣
日本物理学会、オンライン開催、2022年3月16日(口頭)
北田孝仁、阿部峰也、瀬尾瑞樹、佐藤尚郁、篠﨑基矢、相澤拓海、武藤由依、金子俊郎、加藤俊顕、大塚朋廣
日本物理学会、オンライン開催、2021年3月15日(口頭)
武藤由依、篠﨑基矢、北田孝仁、永安修也、中島峻、Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、Sen Li、伊藤匠、樽茶清悟、大塚朋廣
日本物理学会、オンライン開催、2020年9月9日(口頭)
篠﨑基矢、武藤由依、北田孝仁、中島峻、Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、伊藤匠、Arne Ludwig、Andreas D. Wieck、樽茶清悟、大塚朋廣
日本物理学会、オンライン開催、2020年9月9日(口頭)
中曽拓、篠﨑基矢、相澤拓海、北田孝仁、武藤由依、中島峻、Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健、 野入亮人、伊藤匠、Arne Ludwig、Andreas D. Wieck、樽茶清悟、兼村厚範、大塚朋廣
日本物理学会、オンライン開催、2020年9月9日(口頭)
武藤由依、山﨑善啓、千葉祐弥、伊藤彰則
2020年電子情報通信学会 総合大会 ISS特別企画「学生ポスターセッション」, 2020年3月17-18日(コロナによる大会中止のため予稿投稿のみ)
赤間怜奈、武藤由依、鈴木潤、乾健太郎
言語処理学会第25回年次大会, 名古屋, 2019年3月(ポスター)
Domestic study meetings
- "機械学習を用いた量子ドット電荷状態判別の汎化性能改良"
- "機械学習による量子ドット状態の自動推定と制御"
- "機械学習と前処理によるノイズ耐性のある量子ドット電荷状態推定"
- "小さな世界の不思議な性質:実験人工量子力学"
- "機械学習と前処理によるノイズ耐性のある量子ドット電荷状態推定"
- "Noise-robust charge state recognition in quantum dots utilizing machine learning and preprocessing"
- "半導体量子ビット観測回路における読み出しノイズ"
- "機械学習による量子ドットの電荷状態推定"
- "Noise analysis of radio-frequency reflectometry in quantum dots"
- "Noise dependence of the charge state estimation in quantum dots by Bayesian approach"
- "量子ドット信号のベイズ手法解析"
武藤由依、中曽拓、相澤拓海、篠﨑基矢、北田孝仁、中島峻、 Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、Arne Ludwig、 Andreas D. Wieck、 樽茶清悟、兼村厚範、志賀元紀、大塚朋廣
第9回 量子技術・機械学習 融合ミーティング、仙台、2023年11月7日 (口頭)
武藤由依、中曽拓、相澤拓海、篠﨑基矢、北田孝仁、中島峻、 Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、Arne Ludwig、 Andreas D. Wieck、 樽茶清悟、兼村厚範、志賀元紀、大塚朋廣
第8回 量子技術・機械学習 融合ミーティング、仙台、2023年1月24日 (口頭)
武藤由依、中曽拓、相澤拓海、篠﨑基矢、北田孝仁、中島峻、Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、Arne Ludwig、Andreas D. Wieck、樽茶清悟、兼村厚範、大塚朋廣
ナノ・スピン実験施設研究発表会、仙台、2022年10月13日(口頭)
武藤由依、藤原義弘、吉田幹太朗、上面友也、田髙陸、松村和真、野呂康介、大塚朋廣
武藤由依、中曽拓、相澤拓海、篠﨑基矢、北田孝仁、中島峻、Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健、 野入亮人、伊藤匠、Arne Ludwig、Andreas D. Wieck、樽茶清悟、兼村厚範、大塚朋廣
第7回 量子技術・機械学習 融合ミーティング、オンライン開催、2022年3月10日(口頭)
Yui Muto, Takumi Nakaso, Motoya Shinozaki, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, Atsunori Kanemura, and Tomohiro Otsuka
The 11th Workshop on Semiconductor/Superconductor Quantum Coherence Effect and Quantum Information、 ハイブリッド開催、2022年2月21日(口頭)
篠﨑基矢、武藤由依、北田孝仁、中島峻、Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、伊藤匠、Arne Ludwig、Andreas D. Wieck、樽茶清悟、大塚朋廣
ナノ・スピン実験施設研究発表会、仙台、2021年10月5日(口頭)
中曽拓、篠﨑基矢、相澤拓海、北田孝仁、武藤由依、中島峻、Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健、 野入亮人、伊藤匠、Arne Ludwig、Andreas D. Wieck、樽茶清悟、兼村厚範、大塚朋廣
量子技術・機械学習融合セミナー、オンライン開催、2021年2月5日(口頭)
Motoya Shinozaki, Yui Muto, Takahito Kitada, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Takumi Ito, Arne Ludwig, Andreas D. Wieck, Seigo Tarucha, and Tomohiro Otsuka
第10回半導体/超伝導体量子効果と量子情報の研修会、オンライン開催、2020年12月18日(口頭)
Yui Muto, Motoya Shinozaki, Takahito Kitada, Shuya Nagayasu, Takashi Nakajima, Matthieu R. Delbecq, Jun Yoneda, Kenta Takeda, Akito Noiri, Sen Li, Takumi Ito, Seigo Tarucha, and Tomohiro Otsuka
第10回半導体/超伝導体量子効果と量子情報の研修会、オンライン開催、2020年12月17日(口頭)
武藤由依、篠﨑基矢、北田孝仁、永安修也、中島峻、Matthieu R. Delbecq、米田淳、武田健太、野入亮人、Sen Li、伊藤匠、樽茶清悟、大塚朋廣
量子技術・機械学習融合ミーティング、オンライン開催、2020年9月18日(口頭)
Education
- April 2023-Present
Doctor of Electronic Engineering (Currently 1st year), Tohoku University, Miyagi, Japan. - March 2023
Master of Electronic Engineering, Tohoku University, Miyagi, Japan. - March 2021
Bachelor of Engineering, Tohoku University, Miyagi Japan.